平台等额抽样
NGA、贴吧、B 站各保留 120 条样本，用于保证跨平台分析具有基本覆盖。
研究设计
从完整反馈到双层编码，保留每一步的判断对象
项目将“文本内容”和“体验解释”分开记录，使产品问题、心理机制与证据来源能够分别核对。
证据单元
完整反馈被切成可以独立判断的片段，927 条证据全部保留父样本编号。
双层编码
表层话题回答“在谈什么”，体验机制回答“为什么形成负面体验”。
质量评测
同时检查编号、文本回溯、重复、字段覆盖、平台差异与运行复现。
分析结果
平衡、胜任体验与匹配归因构成主要分析线索
下列比例来自公开编码数据。具体话题与已分配机制分别以 441 条可明确分类的证据为分母。
具体话题集中于平衡与数值
在 441 条具有具体话题的证据中，270 条指向英雄、装备、机制强度或数值改动。
已分配机制以胜任受挫为主
在 441 条能够明确分配体验机制的证据中，308 条体现投入难以转化为有效表现或进步。
匹配是第二大具体话题
82 条具体话题证据涉及队友质量、连胜连败、段位分配或对局匹配。
暂时保留为不确定的证据是校准重点
486 条证据的体验机制暂时保留为不确定。它们多为短文本、依赖上下文或存在多种解释，是标签边界校准的重点材料。
具体话题
排除 other_uncertain 后的分布
体验机制
排除 uncertain 后的分布
交叉观察
话题与机制组合后，产品问题更具体
机制适配、数值和角色作用感是最集中的具体组合。
部分反馈将强弱差异解释为规则或资源分配不合理。
队友、对手与阵容分配会影响玩家对自身有效行动的判断。
连胜连败和对局质量常被归因于系统控制或分配偏差。
说明不足、回应缺失和改动透明度形成稳定对应。
平台差异
证据密度与编码来源会改变表面分布
| 平台 | 样本 | 证据 | 每样本证据 | 主要具体话题 | 主要已分配机制 |
|---|---|---|---|---|---|
| B 站 | 120 | 232 | 1.93 | 平衡、匹配、活动设计 | 胜任受挫 |
| NGA | 120 | 394 | 3.28 | 平衡、匹配 | 胜任受挫 |
| 贴吧 | 120 | 301 | 2.51 | 平衡、匹配 | 胜任受挫 |
NGA 与贴吧主要保留历史 AI 编码，B 站采用离线规则提案；平台差异同时受到文本长度、切分粒度和编码来源影响。
心理学框架
用有限的体验类型描述体验方向，同时保留具体问题
机制层参考自我决定理论、公平判断、组织信任、社群归属与规范安全研究。每种体验类型都转化为可观察的文本判据。
胜任受挫
玩家感到难以理解、有效行动或看到投入结果。常见于角色适配、难度、任务和团队协作。
competence frustration公平受损
玩家把负面结果归因于匹配、规则、数值或资源分配不合理。
fairness threat信任与沟通落差
公告、解释、反馈回应或承诺执行不足，削弱玩家对运营方的信任。
trust & communication gap归属感下降
玩家与游戏、社区或身份群体之间出现疏离和退出倾向。
belonging drop规范与安全风险
外挂、辱骂、骚扰、误封和举报无效等问题影响参与秩序与安全感。
norm & safety risk暂时保留为不确定
文本过短、依赖上下文或同时指向多个机制时保留 uncertain，避免牵强分类。
uncertain
分析原则
先判断证据是否独立，再分别编码具体话题与体验机制。交叉组合用于提出可验证的产品问题，再由问卷、访谈、行为日志或实验继续检验。
查看心理学框架与参考文献 →数据清洗与编码
每一步都对应明确的输入、操作和质量检查
工程实现被整理成八个可理解的分析步骤，公开数据只保留复现与解释需要的字段。
- 01输出：候选帖子表
候选讨论登记
按平台、主题和时间窗形成候选清单，避免只从单一热帖取样。
- 02输出：原始缓存
页面与回复采集
保存原始文本与必要上下文，缓存和登录信息留在本地环境。
- 03检查：文本非空
规则预清洗
删除回复头、引用残留、图片路径和多余空白，移除清洗后为空的记录。
- 04检查：可解释性
内容筛选
排除纯标记、极短噪声、离题文本和缺少体验信息的纯攻击表达。
- 05检查：3 × 120
平台等额抽样
三个平台各保留 120 条，并记录时间窗、粗主题和回复类型。
- 06检查：URL 为 0
公开脱敏
移除来源链接、账号定位字段，屏蔽联系方式与文本内链接。
- 07输出：927 条证据
证据切分与双层编码
按标点切分独立片段，记录表层话题、体验机制、编码来源和纳入状态。
- 08检查：回溯率 100%
结构与分布审计
检查编号、父样本、文本回溯、重复、字段覆盖、证据密度与标签分布。
两种不确定性需要分开
查看字段与清洗细则 →
486 条 `mechanism_label=uncertain` 表示机制暂时无法明确归类；163 条 `included_flagged_uncertain` 表示证据纳入时需要提醒。两者含义不同，分别统计。
可靠性评测
评测对象覆盖数据、编码、结论链路和运行过程
项目把“结果看起来合理”拆成可检查的条件，避免用单一总分掩盖错误来源。
结构完整性
编号唯一、父样本存在、平台一致、文本可定位。
当前：全部通过清洗与隐私
字段白名单、URL 扫描、重复组、空值和文件哈希。
当前：URL 0，重复组 0编码可用性
合法标签、不确定比例、相邻标签边界和编码来源差异。
当前关注：486 条保留类别样本分析支撑
结论引用具体证据，同时报告平台、样本量与分母。
当前：页面结果均由公开数据计算运行复现
相同输入生成一致输出，文件校验记录与文件哈希对应。
当前：Ubuntu / Windows CI 运行无重复
无重复
孤立证据为 0
证据可回到公开样本
自动校准工具
仓库提供分层抽样、三路独立复检、共识统计和争议分析工具。三个代理互不查看彼此结果，各自独立判断。
工具输出共识标签、争议标签和重复运行稳定性。本地固定示例用于验证数据流、输出格式和统计流程。这些结果定位为自动校准参考，人工金标准另行建立。
查看评测框架 →证据示例
从一段原文进入话题与机制判断
证据文本逐字来自公开脱敏样本，并保留父样本与平台信息。
匹配机制就导致了一旦你连胜或者连败，要把你近期胜率“拉”回五十接下来就会反向连胜连败
结果使用说明
当前比例用于探索与方法审计
编码分布用于审视方法表现、发现分析线索。这些比例反映当前样本的整体分布，适合用于探索。
- 等额样本用于跨平台对照，平台的真实讨论规模另行说明；
- 证据数量同时受到原文长度和切分粒度影响；
- 日期字段覆盖 120 / 360 条样本，时间趋势在日期覆盖扩展后启用；
- 产品方向由访谈、问卷、行为日志或实验继续检验。
离线 Demo
用少量脱敏反馈复现分析链路
Demo 在本地生成证据、草稿洞察、产品假设与评测报告。默认使用本地固定示例模式，不联网，也不读取密钥。
- 相同输入与配置生成一致产物
- 输出写入独立 artifacts 目录
- 包含 JSON、Markdown、HTML 和文件校验记录
资料入口